Dienstleistungen
Änderungsmanagement für KI und nutzerfreundliche Automatisierung
Niemand hat ein Problem mit KI, sondern mit der Ungewissheit über die eigene Zukunft.
Fast jeder nutzt künstliche Intelligenz im Privatleben. Doch am Arbeitsplatz bestehen nach wie vor Vorbehalte. Menschen wollen Tätigkeiten, die sie als sinnvoll und wertstiftenden erleben. Es geht um Berufung und Existenz.
Das klassische digitale Change Management deckt diese Bedürfnisse nicht ab.
Der Gründer von LARSQUBITS, Dr. Lars Schatilow, hat das Change-Management für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz neu erfunden und es bei einem führenden globalen KI- und Cloud-Service-Anbieter für die Kunden zur Anwendung gebracht. Er nennt es „Human Friendly Automation“ oder kurz HFA.
HFA kombiniert klassisches IT-Change-Management, basierend auf dem Technology Acceptance Model (TAM), mit dem HFA-Adoptionsmodell (HFAAM). Das HFAAM berücksichtigt alle Auswirkungen von KI und der damit verbundenen Automatisierung von Arbeitsabläufen. Es ermöglicht einen ganzheitlichen Ansatz und geht über digitales Change-Management im herkömmlichen Sinne weit hinaus.
Im HFAAM basiert jedes KI-Projekt auf der Werte-Charta der HFA Alliance eV . Das schafft Vertrauen.
Darüber hinaus werden die Betroffenen so früh wie möglich einbezogen, und die Auswirkungen auf berufliche Identität, Arbeit, Kompetenzen, Gesundheit und Arbeitsbelastung werden präzise analysiert. Und zwar nicht erst nach der Installation der KI, sondern bereits während der Implementierungsphase.
Durch die Verwendung von HFA erkennen die Menschen: „Mein Arbeitgeber hat einen Plan für mich."
Bei HFAAM arbeiten wir eng mit der Personalabteilung zusammen und kooperieren mit Ethikkommissionen und Arbeitsgremien für KI. Nur so kann KI schnell Akzeptanz und Verbreitung finden. Das rechnet sich!
Aktivitäten auf einen Blick
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AI Adoption:
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AI Impact Assessment auf Individuen, Teams und das Organizational Operating Model
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Trainingsbedarf-Anaylse
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Learning journey Entwicklung
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Trainingsinhalte and -aktivitäten (gamification, class-room, virtual learning etc.)
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Training Management, Durchführung and Messung der Adoption von Lerninhalten bei verschiedenen Stakeholdergruppen
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Projektkommunikation & Storytelling
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Stakeholder management
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AI Adoption Controlling
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Human Friendly Automation:
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Optimierung laufender AI Adoption und von Change Programmen für KI, um die Akzeptanz von KI durch den menschenzentrierten HFA Ansatz rasch zu verbessern.
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HFA Visionsentwicklung / Leitbild (Geschäftsleitung & Vorstand) - Zukunft der Arbeit im Zeitalter von KI
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Führung des strategischen Diskurses auf Top-Management-Ebene zur Entwicklung einer langfristigen und ganzheitlichen KI-Strategie
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HFA Objective & Key Results (OKR) Entwicklung (Unternehmensebene)
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HFA Werte und Prinzipien-Sensibilisierung für Projektteams und Führungskräfte
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HFA Kommunikationsstrategie für Bewusstsein und Beteiligung der Führungskräfte
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KI & Automatisierngs-Impact-Analyse auf betroffene Personengruppen und Dritte
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HFA Assessment von Projektvorhaben bezüglich ihrer Wirkung auf Arbeit und Organisation
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Identitäts-Impact-Analyse (Risiko-Messung)
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HFA Reifegradmessung (Organisations- und Teamebene)
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Entwicklung menschenzentrierter, hollistischer KPIs für KI-Teams sowie Einführung der KPIs
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Entwicklung von Human Friendly Operating Models für hybride Teams (Mensch - AI / AI Agents)
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Kompetenz- und Interessensanalyse von KI betroffenen Beschäftigte sowie berufliche Transformationsbegleitung
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Führungkräftebefähigungen zu menschenzentrierter Führung bei KI in Kooperation mit The School of Change)
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HFA Umsetzungsbegleitung von KI-Einführung (Konzeption, Meilensteine, GANTT Planung, Rollout und Umsetzung)
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Anwendung und Befähigung von Change Agents in der Nutzung der HFA Toolbox (Methodenbaukasten)
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Sparring and sounding (HFA Advisory) für laufende KI-Projekte
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Wir verfügen über praktische Erfahrung – wir reden nicht nur darüber.
Es wird viel über HFA und Change-Management für KI gesprochen, aber wir verfolgen einen umfassenden Ansatz. Wir haben gemeinsam mit unseren Beratern umfangreiche KI-Projekte begleitet. Wir haben über 150 Workshops mit KI-Stakeholdern und Führungskräften durchgeführt. Wir wissen, was nötig ist, um Akzeptanz für KI zu schaffen und durch die Freisetzung von Ressourcen einen höheren Mehrwert zu generieren.
Dr. Lars Schatilow, Gründer von LARSQUBIT, ist auch Initiator und Vorstandsmitglied der globalen Human Friendly Automation Alliance eV.
Erfahren Sie mehr über benutzerfreundliche Automatisierung:
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Bestellen Sie das von Dr. Lars Schatilow mitherausgegebene Buch zu Human Friendly Automation.
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Treten Sie der globalen Gruppe „Human Friendly Automation“ auf LinkedIn bei.
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Hören Sie sich einen Podcast an mit dem Gründer von LARSQUBITS zum Thema Human Friendly Automatisierung. (Deutsche Sprache)
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HFA-Projektbeispiel ( Fallstudie ).
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